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Python 函数参数传递

2018年4月26日 18:26 | 分类:Python | 标签: Python

Python 函数参数传递

a = 1
def fun(a):
    a = 2
fun(a)
print(a)   # 1

a = []
def fun(a):
    a.append(1)
fun(a)
print(a)   # [1]

所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”。

通过 id 来看引用 a 的内存地址可以比较理解:

a = 1

def fun(a):
    print("func_in", id(a))
    a = 2
    print("re-point", id(a), id(2))


print("func_out", id(a), id(1))
fun(a)
print(a)

*************************************************
func_out 1564371984 1564371984
func_in 1564371984
re-point 1564372016 1564372016
1

注:具体的值在不同电脑上运行时可能不同。

可以看到,在执行完 a = 2 之后,a 引用中保存的值,即内存地址发生变化,由原来 1 对象的所在的地址变成了 2 这个实体对象的内存地址。

而第 2 个例子 a 引用保存的内存值就不会发生变化:

a = []

def fun(a):
    print("func_in", id(a))
    a.append(1)

print("func_out", id(a))
fun(a)
print(a)

*************************************************
func_out 31999880
func_in 31999880
[1]

这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量。而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象。在 Python 中,strings、tuples、numbers 都是不可更改的对象,而 list、dict、set 等则是可以修改的对象。

当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了。所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉。而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改。